SNT — Manipuler une image numérique avec Python

Durée : 1 h — Thème : Images et représentation numérique

🚀 Ouvrir sur Capytale ⬇️ Notebook (.ipynb) ⬇️ Image test (photo.jpg)

1. But de la séance

Tu vas découvrir comment un ordinateur stocke, affiche et compresse une image. Tu vas aussi observer les effets de la compression sur la qualité et lire quelques métadonnées (informations cachées dans le fichier).

2. Ce que tu dois faire dans Capytale

Ouvre le lien Capytale ci-dessus et lis l’introduction.
Exécute chaque cellule dans l’ordre (Ctrl + Entrée).
Observe et note les résultats demandés :
- Dimensions (largeur × hauteur) et taille du fichier d’origine ;
- Image réduite à 50 % : note la nouvelle taille ;
- Comparatif JPEG qualités 95 / 60 / 30 : regarde la taille et la qualité visuelle ;
- Conversion en niveaux de gris : observe l’histogramme.
Lis la cellule sur les métadonnées : y a-t-il des infos d’appareil photo ?
Rédige ensuite ton bilan final directement dans la dernière cellule :

📝 Bilan attendu (3 à 5 lignes)
– Quel lien vois-tu entre la qualité JPEG et le poids du fichier ?
– Quand vaut-il mieux utiliser PNG plutôt que JPEG ?
– Donne une règle simple de droit à l’image.

3. Ce que tu dois rendre

Notebook complété sur Capytale (ou fichier téléchargé si travail hors-ligne) ;
Capture du graphique (histogramme) et de la cellule de conclusion.

4. Aide / Rappels utiles

Pixels : plus il y en a, plus le fichier est lourd.
JPEG : compression avec pertes (bon pour les photos).
PNG : compression sans pertes (meilleur pour les schémas ou le texte).
EXIF : données cachées (appareil, date, parfois GPS).

⚠️ Si Capytale ne s’ouvre pas : télécharge le fichier SNT_Images_1h_Capytale.ipynb, ouvre-le localement (Jupyter Notebook ou en ligne), puis dépose ton rendu sur l’ENT.